簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共7筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="深度神經網路"


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    1

    一個應用深度神經網路從手繪草圖到工整畫面的使用者介面自動生成方法:以網頁佈局為例
    • /107/ 碩士
    • 研究生: 張家綺 指導教授: 范欽雄
    • 本研究提出一種網頁佈局的自動使用者介面生成方法,將手繪草圖轉化為工整的網頁畫面。該系統將有助於減少網頁開發過程中的人工和時間成本,並允許使用者快速建構網頁版面的設計原型。系統分別有物件偵測和使用者介…
    • 點閱:262下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/30 (校外網路)
    • 全文公開日期 2029/07/30 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    使用對抗式匹配分析偵測基於幾何轉換的對抗式樣本
    • /107/ 碩士
    • 研究生: 謝義桐 指導教授: 李漢銘
    • 在這幾年來深度神經網路不斷的發展及進步,在許多的任務中達到令人印 象深刻的結果,為了要達到更好的結果,眾人不停的在資料集、特徵處理或者 模型架構、參數調校方面花費許多心力,而模型的穩健性往往被人忽略…
    • 點閱:179下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    一個基於深度神經網路用以檢索手繪草圖的使用者介面影像之方法─以行動應用程式為例
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 林思茗 指導教授: 范欽雄
    • 隨著當今互聯網的廣泛覆蓋及行動設備的使用越來越普遍,導致行動應用程式的開發與設計過程越發重要;在行動應用程式的設計過程中,為了加快UI設計師在搜尋相關應用程式UI設計案例以用來激發靈感,本文提出一種…
    • 點閱:257下載:0
    • 全文公開日期 2027/01/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2032/01/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2032/01/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    一個基於物件偵測與神經機器翻譯的使用者介面自動生成方法 ─ 以網頁佈局為例
    • /108/ 碩士
    • 研究生: 吳曉琪 指導教授: 范欽雄
    • 隨著個人電腦與移動裝置的普及,與網路的覆蓋廣闊,各類型應用軟體以及網站快速地出現,為了提高效率以搶佔市場,導致產品開發的時程不斷被壓縮。而圖形化使用者介面是機器能跟人類互動的重要媒介,若是能提高其開…
    • 點閱:270下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 2030/07/23 (校外網路)
    • 全文公開日期 2030/07/23 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    一個利用深度學習於二維圖像防偽檢測之人臉活體識別系統
    • /107/ 碩士
    • 研究生: 吳紫源 指導教授: 范欽雄
    • 隨著科技的進步,人臉辨識為一種存取控制應用於身份驗證的新興技術。特別是在行動裝置中越來越受到關注,由於智慧型手機的普及以及行動作業系統中人臉解鎖功能的發佈,人臉辨識逐漸取代指紋辨識,而成為手機的另一…
    • 點閱:276下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2029/07/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    一個應用深度神經網路與核相關濾波器於動態多角度低空影像船舶偵測及軌跡追蹤方法
    • /108/ 碩士
    • 研究生: 林原生 指導教授: 范欽雄
    • 近年來,海面上活動越來越頻繁,對於海上船隻、軍艦等的監控逐漸地受到大眾重視,然而以人力的方式監控日趨繁複的航線,不但會造成人事成本的增加,且可能會導致效率降低、人員的勞累等;而我們希望以科學的方式取…
    • 點閱:226下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2030/08/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2030/08/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    利用 LRP 分析神經元關係檢測 DNN 後門攻擊
    • /108/ 碩士
    • 研究生: 黃詩婷 指導教授: 李漢銘 鄭欣明
    • 基於神經網路的應用雖然能夠有效地解決許多現代複雜的問題,然而由於 訓練深度神經網路模型需要大量的計算成本及訓練資料,對於資源有限的中小 企業或個人單位可能難以負擔。因此將訓練複雜模型的工作外包給第三…
    • 點閱:169下載:1
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